DATA-DRIVEN РІШЕННЯ В МІСЦЕВОМУ САМОВРЯДУВАННІ: ВІД ДАНИХ ДО ЕФЕКТИВНИХ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ

Опис програми:

Загальна мета: формування у державних службовців категорій «Б» та «В» компетентностей щодо використання даних та аналітичних інструментів для підвищення ефективності прийняття управлінських рішень у сфері місцевого самоврядування, зокрема: вміння збирати, аналізувати та візуалізувати дані, використовувати відкриті дані та цифрові платформи, застосовувати принципи доказового управління (evidence-based management) у повсякденній професійній діяльності.

Перелік професійних компетентностей: 
професійні знання методів та способів аналізу, оцінки та прийняття управлінських рішень.

Очікувані результати навчання:

За результатами навчання учасники професійного навчання повинні демонструвати:

знання:

- основних принципів data-driven підходу в публічному управлінні;

- джерел відкритих даних в Україні та інструментів роботи з ними;

- методів збору, очищення та підготовки даних для аналізу;

- базових аналітичних методів та інструментів візуалізації даних;

- принципів доказового управління та культури прийняття рішень на основі даних;

- етичних аспектів роботи з даними та захисту персональної інформації;

уміння:

- формулювати аналітичні запити відповідно до управлінських завдань;

- знаходити та використовувати відкриті дані з національних та міжнародних платформ;

- застосовувати базові інструменти для аналізу даних (Excel, Google Sheets, Power BI);

- створювати інформативні візуалізації для презентації результатів аналізу;

- критично оцінювати якість даних та достовірність аналітичних висновків;

- інтерпретувати результати аналізу даних для обґрунтування управлінських рішень;

навички:

- системного підходу до роботи з даними в управлінській діяльності;

- використання цифрових інструментів для автоматизації аналітичних процесів;

- презентації data-driven аргументації для різних стейкхолдерів;

- впровадження культури даних у роботу підрозділу/організації;

- етичної роботи з даними з дотриманням принципів конфіденційності.

Структура програми: 

Тема 1. Вступ до data-driven підходу в публічному управлінні

Тема 2. Відкриті дані: джерела, пошук та робота з даними

Тема 3. Базові методи аналізу даних для управлінських рішень

Тема 4. Візуалізація даних та презентація аналітичних результатів

Підсумковий контроль результатів навчання - комп`ютерне тестування

Мова викладання - українська

• Бойко Антон Олександрович доктор наук

  01.09.2011 р. – 31.01.2013 р. – асистент кафедри фінансів Державного вищого навчального закладу «Українська академія банківської справи Національного банку України». 01.02.2013р. – 24.06.2015 р. – старший викладач кафедри фінансів Державного вищого навчального закладу «Українська академія банківської справи Національного банку України». 25.06.2015р. – 31.08.2015 р. – доцент кафедри фінансів Державного вищого навчального закладу «Українська академія банківської справи Національного банку України». 01.09.2015 р. – 05.05.2016 р. – доцент кафедри фінансів Української академії банківської справи. 06.05.2016 р. – 31.08.2016 p. – доцент кафедри фінансів навчально-наукового інституту бізнес-технологій «УАБС» Сумського державного університету. 01.09.2016 р. до цього часу – доцент кафедри економічної кібернетики навчально-наукового інституту бізнес-технологій «УАБС» Сумського державного університету. Переглянути профіль

Додаткова інформація:

Електронна адреса: cpo@fpkpo.sumdu.edu.ua

Цільова група:

Категорії посад державної служби: Б В

Категорії посад в органах місцевого самоврядування: V VI VII

Обсяг програми (кредити ЄКТС): 0.5